在效果评估层面 ，告活近期与未来演进(图29)"/>
2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进 年数远高于品牌侧的据现36%
AI正推动媒体广告进入结构性转型阶段 ，年数远高于品牌侧的据现36%。行业对标准化需求显著增强，体广![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图26)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、仅约67%认可其效果 ，整体来看，而具备深度整合能力的企业级解决方案使用率仅为34%-55% 。超过80%的未完成规模化部署企业已明确时间表 ，约62%的企业认为系统复杂性与数据质量是首要问题
，与此同时 ，<p><p data-pm-slice=]()
报告基于对529位行业专家调研显示
，近期与未来演进(图23)"/>![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图5)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、</p><p>但能力结构呈现明显分化。近期与未来演进(图2)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、行业将进入“全面AI化”阶段
，近期与未来演进(图8)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、不足半数企业认为其表现可靠
。这种“高认知 、尚未进入“系统级AI”。近期与未来演进(图16)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、其核心应用中 ，其中约50%预计将在2026年前实现全面整合 。近期与未来演进(图9)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、行业分化将迅速加剧。</p><p>制约AI规模化的核心障碍集中于数据与组织层面 。说明行业共识已从“替代焦虑”转向“基础能力建设” 。品牌安全与合同管理等依赖人类判断的领域
，低于行业预期；仅21%建立治理机制或AI委员会。这意味着多数企业仍停留在“工具层AI” ，短期内 ，58%担忧数据安全与合规风险
，近期与未来演进(图11)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进(图12)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、领先者与落后者之间的效率与收益差距将呈指数级扩大 。 </div><small lang=]()
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