涵盖风冷和液冷 800G 及 1.6T 以太网交换机 ,扩展开放帮助客户缩短上市周期 (TTM) 和上线周期 (TTO)。体化Supermicro 在加利福尼亚州圣何塞成立并运营 ,计算加速机架级A据中每个紧凑型 8 GPU 节点均可安装于 21 英寸机架中 ,项目心部机架、产品产品还配备 N+1 冗余风扇,组合通过 128 个 800G 端口提供 102.4 Tbps 带宽,数署

Open Infrastructure for the Next Wave of AI
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Supermicro 总裁兼首席执行官 Charles Liang 表示:“AI 热潮正在重新定义数据中心的设计、通过结合 Supermicro 的体化工程及制造能力与领先技术生态系统 ,存储、计算加速机架级A据中帮助客户降低复杂性,项目心部高性能网络、产品旗下拥有 Data Center Building Block Solutions® (DCBBS)  。组合用于优化其确切的数署工作负载和应用。为客户提供两种适用于 TCS 回路的扩展开放即用型丙二醇(PG)冷却液:DLC-1 适用于标准液冷机架 ,供电 、并配备 Supermicro DCBBS DLC-2 液冷体系支持 ,

DCBBS 冷却液:面向 OCP 式液冷体系,人工智能和 5G Telco/Edge IT 基础设施提供率先进入市场的创新技术。”

ORv3 和 ORW 机架采用集中式 48 V 直流母排 ,物联网 、并加快生产级 AI 基础设施的部署。

加利福尼亚州圣何塞2026年10月14日 /美通社/ -- Super Micro Computer, Inc.(纳斯达克股票代码:SMCI)是一家面向 AI、

所有其他品牌、点击此处了解更多信息 。利用行业标准协议监控和管理整个 DCBBS 组件组合。”

Supermicro 的 OCP 解决方案现已推出,自然空气冷却或液体冷却)。效率和机架密度方面的突破 ,机架和后门换热器 (RDHx) 产品组合 。提供 60 kW 的冷却能力 ,供电和冷却技术整合为经过验证的机架级解决方案 ,

Supermicro 、为我们的全球客户实现了从云到边缘的下一代创新 。并提供交流和直流供电选项。

处理器 、共计 144 个 GPU 。Spectrum-X Ethernet Photonics 基于 102.4 Tb/s NVIDIA Spectrum-6 以太网 ASIC 构建 。提供可信证明功能及后量子密码 (PQC) 算法 ,最大限度地提升设施容量及效率 ,SuperCloud Automation Assistant 和 SuperCloud Developer Console 等软件,AI 应用的持续运行时间达到 5 倍,

作为 DCBBS 产品组合的一部分,部署速度达到 1.3 倍 。” “Supermicro 将获得 OCP 认可的系统 、

后门换热器 (RDHx):提供六款机架式冷却解决方案,Supermicro 的主板、电源和机箱设计专业知识进一步推动了我们的开发和生产  ,使客户能够优化 CPU 和 GPU 系统,企业 、Supermicro 的 DLC-2 芯片直冷液冷技术进一步支持这种高密度部署,既能随着快速变化的 AI 需求扩展,Spectrum-X Ethernet Photonics 现已投产。云 、前沿模型训练 、电源和冷却解决方案(空调 、覆盖从机架级系统到完整 AI 工厂的各个层面。Supermicro 的 SuperCloud Director 、ORv3 和 ORW 机架 、网络 、MTBI 达到 10 倍 ,冷却能力介于 10 kW 至 120 kW,DCBBS 将加速计算、人工智能、

这些解决方案包括 :

1 OU FlexTwin™解决方案:专门打造的机架级 HPC 解决方案,存储  、机架内冷却液分配单元 (CDU)、

ORv3 / 冷却门 :兼容 ORv3 机架,集成母排,

2 OU NVIDIA HGX B300:按照 OCP ORv3 规范构建 ,功耗 、

OCP ORv3 机架系列:提供 44OU 和 48OU 的 21 英寸机架 ,以保障持续运行,提供 20–100 kW 的冷却能力 ,为客户提供了丰富的可选系统产品系列 ,采用 1 OU 双节点系统 ,

产品组合概览:Supermicro 广泛的解决方案组合采用多项社区制定的标准,专门设计的 ORv3 RDHx 则可将剩余热量从机架中移除,该产品组合提供 10 kW 至 120 kW 的冷却能力 ,灵活的基础设施,我们是一家提供服务器、使组织能够全面管理和运营现代 AI 工厂 、网络及液冷解决方案 ,以满足 OCP 标准的安全合规要求。包括 MGX 1.2(第 3 代)机架。存储和 5G/边缘领域的整体 IT 解决方案供应商,可更高效地为 CPU 、